Scala Russian Meetup

Линтеры обычно упоминаются в контексте поддержания единого стиля кода, но это не единственное их применение. Статический анализ кода можно использовать для выявления кусков кода, которые предрасположены к ошибкам, и даже для поиска типичных багов напрямую. Несмотря на строгую систему типов, в типичном scala коде есть баги, которые проскакивают мимо компилятора. Часто, такие ошибки добавляются при большом рефакторинге. Наткнувшись несколько раз на них, появляется страх к большим изменениям в коде и самом рефакторинге. Мы поговорим о том, как линтеры могу помочь нам в отлове таких ошибок.

В мире BigData разработчикам необходимо решать задачи обработки больших объемов данных за приемлемое время. В результате, для решения похожих задач могут быть спроектированы системы с самыми разными архитектурами, от самописных кластеров до полностью автоматизированных облачных решений. На примере создания системы для семантического анализа текстовых документов мы расскажем о том, как наша система создавалась и как развивается сейчас, а также о том, как и почему мы используем Scala, Akka, Kafka (и не только их).

В последние несколько лет сверхточные нейронные сети произвели революцию в задачах распознавания образов и смежных областях. Сейчас их используют в широком спектре задач: от машинного зрения, до анализа текстов на естественных языках, от распознавания речи до использования в компьютерных играх. В своем докладе я кратко расскажу о принципах, лежащих в основе сверточных сетей и покажу, как можно строить такие сети на Scala и Spark