Tinkoff.AI Saint Reinforcenburg

3 видео, 3 презентации

Наш главный RL-ивент приезжает в столицу RL в России – Санкт-Петербург! Мы расскажем о новых исследованиях, которые делали сами, и в коллаборации с приглашенным спикером из InstaDeep; и о том, куда движется вся RL область (а вместе с ней и мы).

 

Следите за новостями на канале «Желтый AI» и задавайте вопросы спикерам в телеграм-чате мероприятия.

Дата и время

6 июля 2023, 19:00 (МСК)

Доклады

OFFLINE RL — ЧТО БЫЛО ДАЛЬШЕ?
За пять лет активных исследований в области Offline RL произошло многое. Расскажу о том как сформировалась область, к каким решениям в итоге сошлось сообщество исследователей, какие новые вызовы появились и как мы отвечаем на них через наши open-source проекты.
Владислав Куренков
Тинькофф
Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning
В offline RL появилось множество разных алгоритмов за последние годы, но помимо алгоритмических идей они привносили и другие модификации, которые не подвергались достаточному анализу. В докладе я расскажу о том, как мы взяли часть этих модификаций, добавили их в самый простой оффлайн подход и получили state-of-the-art решение.
Денис Тарасов
InstaDeep
20x Faster Uncertainty Estimation for Offline RL
В деталях и простым языком расскажу о нашей новой работе принятой на ICML 2023. В ней нам удалось опровергнуть результаты предыдущих исследований и значительно ускорить оценку неопределенности для офлайн-обучения с подкреплением без потери в качестве!
Александр Никулин
Тинькофф

Видео

Подписывайтесь на Тинькофф