SRE on the Road: Томск

Рассказ о части применяемых решений, которые внедряют SRE в пайплайн всех проектов, для удобной и комфортной разработки БЕЗОПАСНОГО програмного обеспечения.

Я расскажу о том, как мы используем Kubernetes для размещения и выполнения CI/CD задач в Gitlab. Основной акцент сделаю на мультитенантную модель в нашей системе Gitlab, а также на использование k8s-executor в gitlab-runner и его функциональные возможности. Мы обеспечиваем гарантии и квоты для работы gitlab-runner, а также управляем тенантами в нашем кластере Kubernetes и обеспечиваем их безопасность, управляемость и наблюдаемость. Обратим внимание на служебные компоненты кластера и особенности его конфигурации, а также на дополнительную нагрузку для тестирования в кластере. Поделимся тем, как мы справляемся с суточными колебаниями и внезапными всплесками нагрузки, а также определим необходимое количество кластеров Kubernetes для нашего CI. И, конечно, рассмотрим потенциальные векторы развития нашего сервиса.

Расскажу как применяю LLM для минимизации рутины в повседневной работе инженера по надежности (и не только) на примере доступной всем модели ChatGPT 3.5. Доклад будет наиболее полезен инженерам, которые еще не использовали GPT в работе либо не нашли для себя практического применения. Подсвечу проблемные моменты, которые заметил по прошествии времени и поделюсь воркэраундами, позволяющими заставить GPT отвечать чуть более качественно. В докладе не будет продвинутых техник промпт-инжениринга и способов создания своих приложений на базе GPT. Только 20+ видов различных повседневных задач, простые промпты человеческим языком и демонстрация возможностей по устранению рутины.